近日，康圣环球集团旗下武汉康圣贝泰生物科技有限公司（以下简称康圣贝泰）团队联合天津医科大学肿瘤医院合作发表的研究论文正式见刊。这一成果标志着康圣贝泰在精准诊疗技术研发领域取得重要突破，进一步夯实了其在血液肿瘤精准诊断与预后评估方向的核心竞争力，为深化布局肿瘤个体化治疗提供了强有力的科学支撑。

Risk Stratification for Diffuse Large B‐Cell Lymphoma by Integrating Interim 18F‐FDG PET‐CT Analysis and the NCCN‐IPI: A Multicenter Retrospective Study

基于PET-CT分析和NCCN-IPI评分的风险分层模型在弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）中的应用

 •  多因素 Cox 回归确定 ΔTLG < 99.5%、iNCCN-IPI 高危、存在中期腹部残留病灶 (iARD)、ΔSUVmax < 83.4% 是独立的预后不良因素。

 •  基于此，构建了 iPET-NCCN-IPI 预后模型。风险分数 (RS) 计算公式为：RS = 0.90 × iNCCN-IPI (高危=1) + 1.41 × ΔTLG (<99.5%=1) + 0.79 × ΔSUVmax (<83.4%=1) + 0.83 × iARD (有=1)

 •  根据 RS > 1.62 将患者分为高危组，RS ≤ 1.62 分为低危组。高危组患者 1年、3年、5年 OS 和 PFS 均显著更差。

 •  该模型在发现队列和验证队列中均表现出优异的预测性能（高 AUC 和 C-index）。

 •  iPET-NCCN-IPI 模型的预测能力显著优于 Deauville 评分 (DS)、基线或中期 NCCN-IPI 以及 ΔSUVmax 单独预测。

 •  特别地，该模型能有效区分中期 DS 3 分患者中的高风险亚组（>50% 被归为高危），这部分患者预后更差。